System Identification Toolbox™ предоставляет функции MATLAB®, блоки Simulink® и приложение для построения математических моделей динамических систем на основе измеренных входных и выходных данных. Оно позволяет создавать и использовать модели динамических систем, которые нелегко смоделировать по первым принципам или спецификациям. Вы можете использовать данные ввода-вывода во временной и частотной областях для идентификации функций передачи в непрерывном и дискретном режиме времени, моделей процессов и моделей пространства состояний. Инструментарий также предоставляет алгоритмы для встроенной онлайн-оценки параметров.
Инструментарий предоставляет такие методы идентификации, как максимальная вероятность, минимизация ошибок прогнозирования (PEM) и идентификация подпространственных систем. Для представления нелинейной системной динамики можно оценить модели Hammerstein-Wiener и нелинейные ARX-модели с вейвлет-сетью, древовидным разделением и сигмовидной сетевой нелинейностью. Инструментарий выполняет серо-боковую системную идентификацию для оценки параметров пользовательской модели. Идентифицированную модель можно использовать для прогнозирования реакции системы и моделирования растений в Simulink. Инструментарий также поддерживает моделирование временных рядов данных и прогнозирование временных рядов.
Приложение для идентификации системы
Интерактивно оценивайте линейные и нелинейные модели вашей системы, используя измеренные входные и выходные данные.
Импорт данных и их предварительная обработка
Импорт измеренных данных временной области и частотной области. Вы можете препроцессировать данные, выполняя такие операции, как отбраковка, фильтрация, повторная выборка, а также реконструировать отсутствующие данные.
---