Веб-платформа сбора данных SMore Data

для хранения данныхдля управления даннымидля контроля

Описание продукта
SMore Data, разработанная SmartMore, представляет собой платформу Big Data для производственных и промышленных предприятий. Платформа обеспечивает сквозные возможности по интеграции, разработке, управлению, управлению данными как активами, визуализации и защищенной эксплуатации для поддержки полного жизненного цикла данных и промышленных решений.

Ключевые преимущества

• Устраняет индустриальные дата‑силосы, создавая единое хранилище данных и активов, расширяя цифровые сервисы и позволяя снижать затраты, повышать качество, увеличивать эффективность и реализовывать персонализированное интеллектуальное производство.
• Платформа «одного окна» с middle‑platform архитектурой, охватывающей интеграцию, разработку, активы, управление, сервисы и визуализацию; высокая совместимость с основными платформами хранения и вычислений.
• Безопасная, стабильная и высокопроизводительная архитектура на базе децентрализованного распределенного дизайна с поддержкой динамического масштабирования кластера; собственные ядровые модули для хранения, вычислений, передачи и обмена с изоляцией ресурсов, контролем доступа, аудит‑логами, управлением процессами, шифрованием данных и многократным хранением копий.
• Встроенная аналитика данных: готовые компоненты и интерфейсы, такие как управление базой знаний, библиотеки моделей и алгоритмов, пул моделей и пул обучения, для ускорения разработки индустриальных Big Data-решений.

Основные функции

• Интеграция данных: стабильная, эффективная и масштабируемая синхронизация и высокоскоростная, надежная передача данных между гетерогенными корпоративными сетями.
• Разработка данных: визуальная среда разработки для интерактивных запросов, офлайн/реального времени обработки, машинного обучения и управления проектами.
• Данные как активы: каталогизация, стандартизация, обнаружимость, прослеживаемость и доступность данных для поддержки овеществления активов и реализации их стоимости.
• Управление данными: единые визуальные сервисы для разработки сервисов, подписки, распределения, вызова, эксплуатации, качества, безопасности и управления жизненным циклом; поддержка безопасного потребления данных внешними сторонами.
• Визуализация данных: настраиваемые визуальные приложения для панелей мониторинга, оповещений, больших экранов и аналитики.
• Безопасная эксплуатация и сопровождение: операционные панели, интеллектуальная диагностика, управление ресурсами и многомерный контроль безопасности эксплуатации.

Технические характеристики

• Целевая аудитория: производственные и промышленные предприятия (сценарии промышленного Big Data).
• Функциональный охват: интеграция данных, разработка данных, данные как активы, управление данными, сервисы данных, визуализация данных, безопасная эксплуатация и сопровождение.
• Архитектура: децентрализованная распределенная архитектура с поддержкой динамического масштабирования узлов кластера; собственные ядровые системы для хранения, вычислений, передачи и обмена.
• Безопасность: изоляция ресурсов, контроль доступа, аудит-логи, управление процессами, шифрование данных и хранение с множественными репликами для надежности и защиты данных.
• Развертывание: платформа one‑stop с высокой совместимостью с ведущими платформами хранения и вычислений; поддерживает интеграцию гетерогенных источников данных.
• Встроенная аналитика: управление базой знаний, библиотеки моделей и алгоритмов, пул моделей и пул обучения с удобными визуальными интерфейсами для снижения затрат на разработку.