Веб-платформа сбора данных SMG

для хранения данныхдля управления даннымиразвития

Описание продукта
SMore Gauge (SMG) — высокоточное программное решение для 2D и 3D метрологии, предназначенное для промышленных задач измерения. Платформа объединяет набор алгоритмов машинного зрения — включая субпиксельное извлечение признаков, распознавание форм, детекцию кромок, сопоставление шаблонов и 3D‑зондирование — и предоставляет их через безкодовую визуальную среду с возможностью сборки приложений перетаскиванием компонентов. SMG обеспечивает гибкость и масштабируемость для реализации как стандартных, так и кастомных измерительных процессов в автоматизированных средах производства и инспекции.

Ключевые функции

• Высокоточные 2D и 3D измерения
• Комплексный набор алгоритмов машинного зрения
• Визуальный No‑Code рабочий процесс с drag-and-drop компонентами
• Гибкость и масштабируемость для стандартных и пользовательских задач измерения
• Разработано для промышленной автоматизации и inline‑инспекции

Включенные алгоритмы машинного зрения

• Субпиксельное извлечение признаков
• Распознавание форм
• Детекция кромок
• Сопоставление шаблонов
• 3D‑зондирование

Архитектура ПО
Программное обеспечение использует модульную архитектуру, поддерживающую расширяемость и интеграцию алгоритмических модулей. Визуальные схемы на странице продукта демонстрируют взаимодействие модулей, поток данных и варианты масштабируемого развёртывания на станциях или линиях.

Примеры применения

• Контроль прецизионных деталей литья под давлением: внедрение, охватывающее более 70 измерительных показателей (расстояние, угол, высота, положение, профиль, плоскостность, параллельность и т.д.)
• Достигнутые показатели (кейc): GRR ≤ 15 %; воспроизводимость ≤ 0,005 мм; корреляция ≤ 0,010 мм

Технические характеристики

• Поддерживаемые типы измерений: 2D и 3D метрология
• Алгоритмические возможности: субпиксельное извлечение, распознавание форм, детекция кромок, сопоставление шаблонов, 3D‑зондирование
• Интерфейс: визуальный No‑Code drag-and-drop рабочий процесс
• Масштабируемость: поддержка стандартных и кастомных задач измерения и масштабируемых развёртываний
• Типичные достигнутые метрики (пример): GRR ≤ 15 %; воспроизводимость ≤ 0,005 мм; корреляция ≤ 0,010 мм