Утверждение функций автоматизированного вождения для вывода на рынок - сложная задача из-за огромного количества различных сценариев, требующих проверки при различных параметрах окружающей среды. Передовые системы помощи водителю (ADAS) и автоматизированное вождение (AD) требуют проверки и подтверждения таких функций, как автоматическое экстренное торможение, адаптивный круиз-контроль и полностью автоматизированные функции вождения, такие как шофер на шоссе, в реальных условиях.
Перед OEM-производителями стоит задача разработки, оптимизации и тестирования этих функций в широком диапазоне сценариев окружающей среды и конфигураций автомобиля. Оказалось, что методы виртуального тестирования для многих случаев использования более эффективны и безопасны, чем испытания на полигоне или на реальной дороге.
Эффективная проверка с помощью виртуальных испытаний
Помимо чистого моделирования, важную роль играют киберфизические методы испытаний. AVL DRIVINGCUBE сочетает в себе оба метода: моделирование и готовые к движению автомобили на динамометрическом стенде или на стенде для испытания силовых агрегатов. При разработке DRIVINGCUBE был тщательно учтен опыт, накопленный в ходе большого количества исследовательских и контрактных проектов. Его цель - ускорить процесс проверки и утверждения систем ADAS и AD за счет использования полностью автоматизированных испытаний, основанных на сценариях, что увеличивает охват испытаний и снижает их трудоемкость. Благодаря комплексной стимуляции датчиков и возможности рулевого управления в полном диапазоне, испытательный полигон превращается в испытательный стенд.
---