В процессе разработки, проверки и тестирования сложных систем ADAS (advanced driver assisted systems) и AD (automated driving) генерируется огромный объем данных, полученных в ходе дорожных испытаний, тестирования автомобилей и компонентов или моделирования.
Данные измерений, собранные в течение нескольких проектов и лет, представляют собой бесценный актив. Однако это возможно только в том случае, если есть возможность использовать ценность этих данных, анализировать и запрашивать их с высоким уровнем взаимодействия и малым временем отклика.
Надежные стратегии тестирования на основе достоверных данных
Наше программное обеспечение позволяет автоматически и с высокой степенью масштабируемости выполнять аналитические сценарии на большом наборе измерений, включая временные ряды и объектные данные. Благодаря этой функции новый ключевой показатель эффективности (KPI) может быть немедленно применен ко всем историческим данным, хранящимся в хранилище данных.
Результаты автоматизированной аналитики поступают в хранилище метаданных, где результаты (например, обнаруженные события) обогащают исходные метаданные тестового диска. Это позволяет пользователю запрашивать систему в интерактивном режиме. Запросы могут быть выражены очень интуитивно, при этом стандартной функцией платформы являются запросы к нескольким источникам данных. Простой щелчок позволяет переходить к различным событиям. Она предлагает синхронизированный просмотр видеозаписей тест-драйва (например, с передней и задней камеры), временных рядов, снятых на автомобильной шине, и данных об объекте с различных точек зрения (например, с высоты птичьего полета).
---