Универсальный ускоритель обучения и вывода для машинного интеллекта и глубокого обучения.
Основан на ГРАФИЧЕСКОЙ АРХИТЕКТУРЕ "Polaris", созданной для решения задач обучения и вывода данных
36 вычислительных блоков для одновременного выполнения множества небольших пакетов данных с обученными нейронными сетями глубокого обучения
До 5,7 TFLOPS пиковой вычислительной производительности FP32 и FP16 для ускорения интенсивных вычислений в машинном интеллекте
пиковая производительность FP16/FP32 38 ГФЛОПС/ватт. Отличное недорогое и высокоэффективное серверное решение для вычислений и краевого обучения
16 ГБ памяти GDDR5, пропускная способность памяти до 224 ГБ/с
Пассивное охлаждение, мощность платы 150 Вт TDP - однослотовая плата, предназначенная для установки в большинство стандартных серверных конструкций
MxGPU для виртуализированных вычислительных рабочих нагрузок - повышение эффективности использования и производительности в центре обработки данных
Программная платформа ROCm предоставляет решения класса Hyperscale и HPC с открытым исходным кодом
Выводы и пограничное обучение для глубокого обучения
Программная платформа ROCm - это платформа Hyperscale с открытым исходным кодом
Драйверы Linux® с открытым исходным кодом, компилятор HCC, инструменты и библиотеки для полного контроля от металла вперед
Оптимизированные библиотеки фреймворка глубокого обучения MIOpen
Поддержка больших баров mGPU peer to peer
Аппаратная виртуализация MxGPU SR-IOV для оптимизации использования системы
Открытая поддержка различных архитектур и стандартных технологий межсоединений
HPC общего назначения и разработки
Программная платформа ROCm обеспечивает открытый исходный код платформы класса HPC
Драйверы Linux® с открытым исходным кодом, компилятор HCC, инструменты и библиотеки для полного контроля от металла вперед
Аппаратная виртуализация MxGPU SR-IOV для оптимизации использования системы
---