Масштабируемый ускоритель для приложений машинного и глубокого обучения выводам.
Основан на ГРАФИЧЕСКОЙ АРХИТЕКТУРЕ "Fiji", созданной для решения задач машинного и глубокого обучения
64 вычислительных блока для ускорения ресурсоемких рабочих нагрузок
До 8,2 TFLOPS пиковой производительности вычислений FP32 и FP16 для ускорения машинного интеллекта с интенсивными вычислениями
пиковая производительность FP16/FP32 - 47 ГФЛОПС/ватт. Потрясающая производительность на ватт для приложений машинного интеллекта и глубокого обучения выводам
Современная технология памяти: 4 ГБ HBM MEMORY
Пассивное охлаждение, мощность платы 175 Вт TDP - для установки в большинство стандартных серверных конструкций
MxGPU для виртуализированных вычислительных рабочих нагрузок - повышение эффективности использования и производительности в центре обработки данных
Программная платформа ROCm предоставляет решения класса Hyperscale и HPC с открытым исходным кодом
Выводы для глубокого обучения
Программная платформа ROCm предоставляет открытый исходный код платформы Hyperscale
Драйверы, компилятор HCC, инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом для полного контроля с самого начала
Оптимизированные библиотеки фреймворка MIOpen Deep Learning
Поддержка больших баров mGPU peer to peer
Аппаратная виртуализация MxGPU SR-IOV для оптимизации использования системы
Открытая поддержка различных архитектур и стандартных технологий межсоединений
Гетерогенные вычисления HPC
Программная платформа ROCm обеспечивает открытый исходный код платформы HPC-класса
Драйверы, компилятор HCC, инструменты и библиотеки с открытым исходным кодом Linux для полного контроля от металла вперед
Аппаратная виртуализация MxGPU SR-IOV для оптимизации использования системы
Открытая поддержка различных архитектур и стандартных технологий межсоединений
---