Компьютер на модуле USB

EthernetWiFiдля машинного обучения

Введение
Модуль Edge AI SoC — компактный высокопроизводительный вычислительный модуль, обеспечивающий локальную ИИ‑обработку и расширенную обработку видео для продуктов с компьютерным зрением. Обеспечивает гибкие интерфейсы камер и несколько сетевых опций для ускорения разработки решений в области безопасности, промышленности и умного дома.

Ключевые преимущества

• Быстрое развёртывание: готов к использованию, первый проект по зрению — примерно за 30 минут
• Сокращение времени разработки: упрощённые инструменты подключения и настройки сокращают циклы разработки до 69%
• Снижение аппаратных затрат: поддержка нескольких ОС и сред разработки уменьшает затраты на оборудование примерно на 30%
• Высокопроизводительный Edge‑AI: интегрированный двигатель ускорения ИИ для локального вывода
• Гибкая подключаемость камер: поддержка интерфейсов MIPI и DVP
• Работа UVC без драйверов: функционирует как USB‑камера без установки драйверов для упрощённой интеграции
• Несколько сетевых вариантов передачи: Wi‑Fi и проводной Ethernet для локальной и удалённой трансляции

Области применения

• Видеонаблюдение и контроль доступа
• Устройства умного дома с интегрированным зрением
• Промышленный контроль и машинное зрение
• Другие сценарии периферийного зрения (поддержка до 8 типов применений)

Технические детали
Модуль обеспечивает эффективное кодирование/декодирование видео с низкой задержкой передачи и совместим с основными платформами ИИ для стабильного и масштабируемого периферийного интеллекта. Встроенный двигатель ускорения ИИ поддерживает алгоритмы обнаружения объектов, распознавания лиц и видеоаналитику в реальном времени. Интерфейсы камер: MIPI и DVP. Сеть: Wi‑Fi и проводной Ethernet. Поддержка USB Video Class (UVC) без драйверов обеспечивает работу в режиме plug-and-play как USB‑камера.

Характеристики

• ID продукта: 291935820
• Тип: вычислительный модуль Edge AI SoC
• Интерфейсы камер: MIPI, DVP
• ИИ: встроенный ускоритель; совместимость с основными фреймворками ИИ
• Видео: эффективное кодирование/декодирование, низкая задержка
• Сеть: Wi‑Fi, проводной Ethernet
• USB: UVC (USB Video Class без драйверов)
• Поддерживаемые алгоритмы: обнаружение объектов, распознавание лиц, видеоаналитика в реальном времени
• Развёртывание: готов к использованию (~30 минут до первого проекта); упрощённая конфигурация
• Преимущества разработки: сокращение циклов разработки до 69%; снижение аппаратных затрат примерно на 30%