Комплект программного обеспечения для визуализации SMore ViMo

для обработки изображенийдля управления данными3D-моделирования

Описание продукта Продукты серии SMore ViMo оснащены интеллектуальными производственными моделями для более чем 1000 сегментированных отраслевых сценариев, включают в себя свыше 50 инструментов, таких как средства усовершенствования алгоритмов, и обеспечивают полный набор интеллектуальных возможностей для всего производственного процесса. SMore ViMo охватывает промышленные интеллектуальные облачные платформы, программное обеспечение для обучения глубокому обучению, программное обеспечение для машинного зрения и другие промышленные продукты, предоставляя средства управления данными, проектирования визуальных решений и программное обеспечение для сквозного выполнения, чтобы удовлетворить потребности промышленности в области визуализации. Платформа позволяет предприятиям быстро осуществлять обучение моделей, интеграцию программного обеспечения и развертывание на производственных линиях без привлечения специалистов по алгоритмам, что снижает порог внедрения интеллектуальных решений в производстве и обеспечивает всеобщий доступ к интеллектуальным технологиям для промышленности. Особенности продукта

• Управление данными и проектирование визуальных решений для промышленных приложений.
• Комплексное программное обеспечение для выполнения, позволяющее осуществлять обучение моделей, интеграцию программного обеспечения и развертывание.
• Позволяет инженерам, не специализирующимся на алгоритмах и системах технического зрения, создавать алгоритмические модули и обучать высокоточные модели с помощью перетаскивания и щелчков мышью (без кода / с минимальным использованием кода).
• Матрица продуктов включает ViMo Cloud, ViMo Deeplearning и ViMo Studio.

Основные преимущества

• Высокоточные алгоритмы: построены на основе множества алгоритмов глубокого обучения и сотен традиционных операторов; специально разработанные высокоточные визуальные алгоритмы для производства, продемонстрировавшие высокую эффективность в многочисленных отраслевых проектах.
• Без программирования / с минимальным программированием: универсальная платформа, готовая к использованию сразу после установки; позволяет быстро создавать модули алгоритмов и обучать модели с помощью графических операций.
• Универсальность для различных сценариев: поддерживает более 1000 сегментированных сценариев применения в таких отраслях, как новые источники энергии, полупроводниковая промышленность, автомобилестроение, бытовая электроника, пищевая промышленность и здравоохранение; гибкость при разработке сложных решений для промышленного визуального контроля.

Примеры применения

• Обнаружение дефектов USB-разъёмов для производителя бытовой электроники: классификация по 3 классам (OK/NG/NG-2) царапин и загрязнений на USB-разъёме. Переход от ручного контроля к автоматизированному обнаружению на основе глубокого обучения позволил достичь точности и коэффициента обнаружения около 98,9% при доле ложноотрицательных результатов ниже 2%, что обеспечило полную автоматизацию и повышение выхода готовой продукции.
• Обнаружение дефектов на корпусах малогабаритных литий-ионных аккумуляторов: Заменили ручной визуальный контроль на систему SMore ViMo и Vi-Studio, что позволило обнаруживать вытекающий клей, разбросанные точки и разрывы клея; добились быстрых циклов (фотосъемка-вычисление-дозирование материала за 500 мс на одну деталь) и упростили быстрое внедрение на производственную линию.
• Визуальный контроль символов на кремниевых пластинках: Оснащен модулями OCR, сегментации и обнаружения дефектов, а также алгоритмом с разрешением 100 миллионов пикселей; поддерживает динамическое дополнение данных и обучение по небольшому количеству примеров (few-shot learning), что позволяет осуществлять интеллектуальный полный контроль изображений пластин с высоким разрешением.

Дополнительные примеры применения / Примеры из практики

• OCR для умных часов: Распознавание символов на металлических компонентах в сложных условиях съемки (размытость, блики, наклон) с точностью распознавания до 99,9% и внедрением на нескольких автоматизированных производственных линиях.
• OCR-обнаружение магнитных блоков вибрационных двигателей: Обработка чрезвычайно мелких и отражающих свет гравированных символов (размером до 0,1) с надёжной предварительной обработкой и высокой эффективностью распознавания.
• Контроль катушек беспроводной зарядки для наушников: Многоклассовое обнаружение, охватывающее более 20 типов дефектов, с обработкой на уровне пикселей и пропускной способностью, обеспечивающей 100% охват производства с использованием лишь небольшого числа ручных инспекторов; скорость обработки составляет ~0,2 с на единицу.
• Контроль внешнего вида подшипников: Интегрированное оптическое решение (несколько источников света, устройство периферийных вычислений, цветные и 4K-камеры линейного сканирования) с алгоритмами ViMo для распознавания более 20 типов дефектов (ржавчина, масляные пятна, царапины и т. д.) и обеспечения высокой точности обнаружения при контроле автомобильных подшипников.
• Обнаружение дефектов диодов: Алгоритмы сегментации, обнаруживающие более 10 типов дефектов (трещины, пузыри, неглубокие краевые трещины) с точностью сегментации, превосходящей традиционные методы и ручной контроль, что обеспечивает низкие показатели ложных срабатываний и пропусков.

Матрица продуктов и экосистема

• ViMo Cloud: промышленные интеллектуальные облачные возможности для оркестрации данных и развертывания.
• ViMo Deeplearning: программное обеспечение для обучения глубокого обучения и набор инструментов для высокоточных алгоритмов.
• ViMo Studio: инструменты для визуального проектирования решений, а также составления и развертывания алгоритмов с нулевым или минимальным использованием кода.

Характеристики / технические спецификации

• Поддерживает более 1000 сегментированных отраслевых сценариев.
• Содержит более 50 встроенных инструментов для усовершенствования алгоритмов и проектирования решений.
• Высокоточные алгоритмы, сочетающие несколько методов глубокого обучения и более 100 традиционных операторов.
• Графический дизайн без кода или с минимальным использованием кода и рабочий процесс обучения моделей.
• Возможности: управление данными, визуальное проектирование решений, комплексное программное обеспечение для выполнения и управление эксплуатацией (Vi-Lab) для быстрой реализации.
• Обработка изображений высокого разрешения: в качестве примера можно привести алгоритм с разрешением 100 миллионов пикселей для больших изображений.
• Расширенные модули: OCR, сегментация дефектов, многоклассовая классификация, обнаружение на уровне пикселей и семантическое сопоставление.
• Поддерживаемые аппаратные интеграции: устройства с интегрированными периферийными вычислениями, цветные камеры, цветные линейно-сканирующие камеры 4K и оптические решения с несколькими источниками света.
• Типичные показатели, достигнутые в примерах из практики: точность обнаружения/коэффициент восстановления до ~98,9 %, точность распознавания до 99,9 %, скорость обработки — от 0,2 до 500 мс на единицу в зависимости от сценария.