ИИ-карта ускорителя PCIe MYS-ZU3EG-8E4D-EDGE

FPGAXilinx® Zynq® Ultrascale+™Arm® Cortex®-A53 Quad-core

Плата ускорителя глубокого обучения FZ3, созданная на базе Xilinx Zynq UltraScale+ MPSoC XCZU3EG, включает 4-ядерный процессор Cortex-A53. Его измеренная производительность может достигать 1,2 TOPS, достигая 100FPS для MOBILENET при квантованном обрезании, превышая производительность CPU в 20 раз, при этом потребляя всего 5-10 Вт энергии. Когда модель не подвергается обрезке или квантованию, производительность карты-ускорителя остается превосходной. FZ3 Card - это мощный ускоритель глубокого обучения на базе Xilinx Zynq UltraScale+ ZU3EG MPSoC, который оснащен четырехъядерным 64-битным процессором ARM Cortex-A53 с частотой 1,2 ГГц, двухъядерным процессором ARM Cortex-R5 реального времени с частотой 600 МГц, встроенным GPU Mali400 и богатой тканью FPGA. Кроме того, в процессор интегрированы 4 ГБ DDR4, 8 ГБ eMMC, 32 МБ QSPI Flash и 32 КБ EEPROM, а также множество периферийных устройств, включая USB 2.0, USB 3.0, Gigabit Ethernet, TF, DisplayPort (DP), интерфейс PCIe, MIPI-CSI, камеру BT1120, USB-UART, JTAG, интерфейсы расширения IO и др. Богатые ресурсы позволяют пользователям легко интегрировать интеллектуальное оборудование. Плата FZ3 может работать под управлением операционной системы PetaLinux 2020.1 и поставляется в комплекте с BSP. Она поддерживает платформу разработки программного обеспечения Xilinx Vitis. Она также поддерживает структуру глубокого обучения ИИ PaddlePaddle, которая полностью совместима с инструментами разработки ИИ Baidu Brain, такими как EasyDL, AI Studio и EasyEdge, что позволяет разработчикам и инженерам быстро использовать проверенные Baidu технологии или развертывать самостоятельно созданные модели, обеспечивая более быстрое развертывание. Типичными приложениями являются камеры с искусственным интеллектом, вычислительные устройства с искусственным интеллектом, робототехника, интеллектуальные автомобили, интеллектуальные электронные весы, патрульные БПЛА и другие встроенные интеллектуальные приложения.