Комплект программного обеспечения развития FPGA AI

для машинного обученияПЛИСEthernet

Набор FPGA AI Suite позволяет проектировщикам ПЛИС, инженерам машинного обучения и разработчикам программного обеспечения эффективно создавать оптимизированные платформы ИИ на ПЛИС. Утилиты набора ускоряют разработку ПЛИС для выводов ИИ с использованием знакомых и популярных отраслевых фреймворков, таких как TensorFlow или PyTorch, и инструментария OpenVINO, а также используют надежные и проверенные потоки разработки ПЛИС с помощью ПО Quartus Prime. Преимущества Высокая производительность Максимальная теоретическая производительность Agilex™ 7 FPGA M-Series составляет 88,5 INT8 TOPS, или 3 679 кадров Resnet-50 в секунду при 90-процентной загрузке ПЛИС. Простая системная интеграция Поддерживается интеграция с пользовательскими ИС, такими как АЦП/ЦАП, видео и Ethernet, для достижения наименьшей занимаемой площади и минимальной задержки. Низкая совокупная стоимость владения Минимизация совокупной стоимости владения благодаря высокомасштабируемым, настраиваемым, мелкозернистым выводам ИИ в широком диапазоне производительности и размеров партий. Простые и стандартные потоки Создавайте и добавляйте ИС искусственного интеллекта в текущие или новые проекты ПЛИС с помощью ПО Quartus Prime или Platform Designer. Поддержка фронтэнда ИИ Используйте свои любимые фронт-энды ИИ, такие как TensorFlow, Caffe, Pytorch, MXNet, Keras и ONNX. Оптимизация OpenVINO Инструментарий OpenVINO оптимизирует производительность и энергопотребление при минимизации логики и занимаемой памяти.