Линейная камера Vision Cam LM2

машинного зрениядля упаковочной машиныдля использования в фармацевтике

Vision Cam LM2 - это версия камеры линейного сканирования для системы камер зонального сканирования Vision Cam XM2. Эта интеллектуальная камера с линейной разверткой для компьютерного и искусственного зрения - уникальная в своем роде система, сочетающая в одном продукте технологию линейной развертки и интеллектуальную обработку изображений. Благодаря сенсору с разрешением 4k и возможности свободного программирования, интеллектуальная камера Vision Cam LM2 является идеальным выбором для задач визуализации, с которыми лучше всего справляются системы камер линейного сканирования. Конкретные разрешения и линейные скорости могут быть предоставлены в качестве индивидуальных ODM-вариантов. Пользователи выигрывают от высокой производительности, обеспечиваемой многоядерными процессорами ARM и ядрами GPU в очень компактном корпусе, и от высокой гибкости Vision Cam LM2 в различных областях применения, таких как производство, фармацевтика, упаковка, продукты питания или печать. Оптимизированное встроенное ПО и промежуточное ПО для приложений позволяют пользователям эффективно реализовывать свои приложения. Высокая производительность в компактном формате Во многих машинах пространство для интеграции систем визуализации ограничено. Vision Cam LM2 предлагает решение с размерами всего 105 x 60 мм и глубиной 64 мм, плюс длина тубуса объектива. В этот компактный формат интегрированы все необходимые компоненты для создания мощных систем формирования изображений. Высокая гибкость Vision Cam LM2 имеет все необходимые интерфейсы для работы с камерами линейной развертки, включая вход для инкрементальных энкодеров, Gigabit Ethernet и цифровые входы/выходы реального времени. Мощная комбинация многоядерного ARM-процессора и GPU позволяет выполнять алгоритмы на основе правил и искусственного интеллекта даже параллельно. Платформа также совместима с более чем 2 000 операторов из библиотеки HALCON, включая функции искусственного интеллекта.