Программное обеспечение статистического анализа Data science

конфигурация3D-моделированиядля разработки

Выявление закономерностей и построение прогнозов с помощью данных, алгоритмов, машинного обучения и методов искусственного интеллекта Используйте возможности науки о данных Применение науки о данных сопряжено с определенными трудностями. Это и фрагментированные данные, и нехватка специалистов в области науки о данных, и различные инструменты, практики и фреймворки на выбор с жесткими ИТ-стандартами для обучения и развертывания. Кроме того, сложно внедрить модели ML с неясной точностью и трудно проверяемыми прогнозами. Используя инструменты и решения IBM для науки о данных, вы сможете ускорить внедрение инноваций, основанных на искусственном интеллекте: - Интеллектуальная структура данных - Упрощенный жизненный цикл ModelOps - Возможность запускать любые модели ИИ с помощью гибкого развертывания - Надежный и понятный ИИ Другими словами, вы получаете возможность использовать модели науки о данных в любом облаке и при этом доверять результатам ИИ. Более того, вы сможете управлять жизненным циклом ИИ с помощью ModelOps, оптимизировать бизнес-решения с помощью предписывающей аналитики и ускорить время получения выгоды с помощью инструментов визуального моделирования.