Выявление закономерностей и построение прогнозов с помощью данных, алгоритмов, машинного обучения и методов искусственного интеллекта
Используйте возможности науки о данных
Применение науки о данных сопряжено с определенными трудностями. Это и фрагментированные данные, и нехватка специалистов в области науки о данных, и различные инструменты, практики и фреймворки на выбор с жесткими ИТ-стандартами для обучения и развертывания. Кроме того, сложно внедрить модели ML с неясной точностью и трудно проверяемыми прогнозами.
Используя инструменты и решения IBM для науки о данных, вы сможете ускорить внедрение инноваций, основанных на искусственном интеллекте:
- Интеллектуальная структура данных
- Упрощенный жизненный цикл ModelOps
- Возможность запускать любые модели ИИ с помощью гибкого развертывания
- Надежный и понятный ИИ
Другими словами, вы получаете возможность использовать модели науки о данных в любом облаке и при этом доверять результатам ИИ. Более того, вы сможете управлять жизненным циклом ИИ с помощью ModelOps, оптимизировать бизнес-решения с помощью предписывающей аналитики и ускорить время получения выгоды с помощью инструментов визуального моделирования.
---