Цепной классификатор фруктов сортировочная машина
Технология сортировки с облачным распознаваниемИскусственный интеллект технологии сортировкиИнфракрасная технология распознавания темных поврежденийОмни-направленная мульти-перспективная визуальная технологияНеразрушительная воздушная сушка и технология транспортировки фруктов
Внутренний контроль качества
1) Применяя передовые и зрелые импортные датчики, он имеет множество преимуществ, таких как высокая чувствительность, высокое соотношение сигнал/шум, высокая скорость и высокая стабильность;
2) Модель образца, созданная с использованием технологии обнаружения полного проникновения и нового метода динамического моделирования, является более реалистичной и эффективной. В то же время используются алгоритм соединения многомерных моделей и нейросетевой алгоритм, а также инновационные методы больших данных и глубокого обучения для непрерывной оптимизации модели;
3) Он может использоваться для обнаружения внутренних физиологических показателей, таких как содержание сахара, плесневая болезнь сердца и водная болезнь сердца.
Проверка качества внешнего вида
1) Использование нескольких объективов промышленных камер высокого разрешения и специально разработанной системы светодиодных источников света для всестороннего сбора данных;
2) Использование алгоритма модели смеси Гаусса-Лапласа для обнаружения объектов на динамических фонах с высокой скоростью. Для распознавания цвета используются методы УФ-, H-хроматографии и сегментации градаций серого;
3) Может использоваться для определения внешних показателей качества, таких как форма, цвет и дефекты фруктов.
---