В производственном процессе невозможность заблаговременного прогнозирования отказов роботов может привести к простою производственной линии и повлиять на производительность. Приложение ESTUN для мониторинга состояния оборудования и предиктивного обслуживания собирает данные о положении оси робота, крутящем моменте и другую информацию о работе оборудования, строит кривые состояния робота в реальном времени и сравнивает кривые состояния в реальном времени с исторической библиотекой состояний для оценки состояния оборудования. Если кривая состояния достигает критического значения, оборудование считается подверженным риску отказа, и система автоматически генерирует предупреждение об отказе и заказ на предиктивное обслуживание, что позволяет прогнозировать отказы и предупреждения оборудования и снижать риск его отказа.
Мониторинг состояния и предиктивное обслуживание
Описание функции:
Мониторинг рабочего состояния робота в реальном времени с помощью сбора данных на миллисекундном уровне (положение оси, значение крутящего момента на каждой оси и т. д.).
Встроенная стандартная модель оценки состояния здоровья для интеллектуальной оценки состояния робота.
Когда показатель здоровья достигает критического значения, система немедленно выдает предупреждение.
Интеллектуальная диагностика для поиска причин неисправностей в ответ на возникшие неполадки.
Сфера применения мониторинга здоровья:
Ослабление механической структуры, аномалии двигателя, утечка масла, застревание посторонних предметов, нестабильный ток и напряжение и т.д.
Анализ доходов:
Интеллектуальное предупреждение о неисправностях: Снижение вероятности случайной поломки оборудования, повышение стабильности и срока службы, обеспечение непрерывного производства.
Интеллектуальный анализ неисправностей: Повышение эффективности устранения неисправностей, снижение порога допуска к работе инженеров по оборудованию.
---