Программное обеспечение телевизионного наблюдения Industrial Sensing

для контролясбора / анализа данныхдля сбора данных

Обзор
Banalytics Operational Layer предоставляет уровень наблюдаемости для исследователей, CTO и технических основателей, разворачивающих высокоскоростные измерительные системы с высокоскоростными камерами, DAQ/оцифровщиками, волновыми сенсорами и обработкой на C++/CUDA/Python. Он добавляет операционные возможности вокруг существующего конвейера без изменения основной логики обработки.

Основные ценностные предложения

• Разработано для сенсоров и метрологии: нативная поддержка высокоскоростных камер, DAQ/оцифровщиков, акустических/волновых датчиков и телеметрии.
• Мультимодальная синхронизированная запись: видео, волновые данные и телеметрия с выровненными метками времени для надёжного слияния и последующего анализа.
• Концепция edge‑first для закрытых сетей: надёжная работа в условиях низкой или отсутствующей связности без принудительного прохождения данных через облако.

Что охватывает Banalytics (архитектура)

• Ваш модуль обработки — обработка сигналов/изображений, слияние и оценка уверенности остаются независимыми и без изменений.
• Banalytics Operational Layer — управление жизненным циклом, дашборды, оповещения, публикация MQTT/API, удалённый мониторинг через браузер и мониторинг состояния.
• Ваша пайплайн захвата — SDK поставщиков, драйверы, буферизация и синхронизация остаются на месте; пайплайн сохраняется.

Решаемые проблемы

• Отсутствие единого слоя мониторинга: объединяет видимость камер, DAQ и модулей обработки для ускорения удалённой диагностики.
• Нагрузка на оркестрацию: сокращает время на построение операционной инфраструктуры, позволяя командам фокусироваться на ключевом IP сенсоров.
• Хрупкость прототипов: повышает надёжность прототипов для пилотов за счёт добавления устойчивости, буферизации и удалённой видимости.
• Сложность масштабирования: централизует синхронизацию и мониторинг отказов по мере добавления устройств.

Необходимые функции для команд по сенсорам

• Интеграция устройств: IP/ONVIF/RTSP камеры, USB, MQTT, Modbus; поддержка высокоскоростных камер через SDK поставщиков на этапе пилотного проектирования.
• Синхронизированная запись: демонстрируемая синхронизированная запись видео + волновых данных + телеметрии с метками времени.
• Edge‑хранение: необработанные измерительные данные остаются на локальном промышленном ПК; отсутствие принудительной загрузки raw‑данных в облако.
• Интеграция модуля обработки: поддержка внешних или встроенных модулей обработки при сохранении независимости логики обработки.
• Публикация через MQTT и API: публикация результатов, событий, состояния и метаданных в SCADA, облачную ML, историзатор или кастомные стеки.
• Удалённый мониторинг через браузер: дашборды, история событий и видимость системы через браузер без VPN или удалённого рабочего стола.

Операционные возможности и рабочий процесс

• Живые дашборды для устройств, конвейеров захвата и состояния модулей обработки.
• Видимость состояния системы по камерам, DAQ, вычислениям и хранилищу с централизованными статусами и метриками.
• Конфигурируемые оповещения и пороги; асинхронные workflows событий (acquisition → processing → alert/publish/action).
• История и воспроизведение для проверки событий и пост‑мортем анализа.

Технические характеристики

• Цели: высокоскоростные камеры, DAQ/оцифровщики, акустические/AE‑датчики и общая телеметрия датчиков.
• Поддерживаемые протоколы/интерфейсы: ONVIF, RTSP, USB, MQTT, Modbus и SDK поставщиков для высокоскоростных камер.
• Поддерживаемые среды обработки: C++, CUDA, Python (модули обработки остаются независимыми).
• Запись: синхронизированная мультимодальная запись (видео + волновые данные + телеметрия) с метками времени.
• Хранение: edge‑first архитектура; необработанные измерительные данные хранятся локально; опциональная публикация только результатов/метаданных.
• Развёртывание: рассчитано на закрытые сети и среды с низкой связностью; отсутствие зависимости от облака в пути данных.
• Интеграция: управление жизненным циклом, дашборды, оповещения, удалённый мониторинг через браузер и публикация MQTT/API во внешние системы (SCADA, historian, cloud ML).