Программное обеспечение предиктивных моделей Predictive work

качествадля базы данных ODBCоптимизации

Прогнозирование продолжительности отдельных рабочих операций и наиболее оптимальное использование имеющихся мощностей. Когда машины, материалы и фронтальные работники связаны в единую цифровую экосистему, это позволяет не только делать прогнозы о состоянии машин или сбоях, но и прогнозировать продолжительность и качество ручной работы. Это возможно благодаря системе машинного обучения, которая использует исторические данные для составления прогнозов. Прогнозирование времени до завершения работы Отдельное задание создает основу для всех дальнейших прогнозов. На основе анализа исторических данных платформа WORKERBASE может рассчитать ожидаемое время до завершения задачи. При этом учитывается доступная контекстная информация, такая как день недели, смена, продукт, над которым ведется работа, предыдущие инциденты и другая информация. Предоставляя прогнозы, наш инструмент соответствует всем нормативным требованиям, касающимся работников. Информация используется анонимно внутри системы и поэтому не может быть использована в качестве инструмента отслеживания производительности. Прогнозирование загрузки производственных мощностей Прогнозирование загрузки является одним из наиболее важных аспектов при оптимизации производственного потока в режиме реального времени. Рабочая нагрузка - это сумма времени, затрачиваемого всеми сотрудниками на выполнение текущих и будущих задач. В сочетании с информацией о планировании, такой как производственные планы, это позволяет прогнозировать ожидаемую загрузку участка в течение дня. Это позволяет выявить проблемы с производительностью на определенных участках до их возникновения и принять превентивные меры на ранней стадии. Возможные решения - изменение последовательности производства или размещение дополнительного персонала на определенных участках.