Сервер Edge AI rROK 5520

для монтажа в стойку19 дюймов2U

Обзор
rROK 5520 — это Edge‑AI‑компьютер для подвижного состава, разработанный для железнодорожных и транспортных задач. На базе процессоров Intel® Core™ (Series 2) с поддержкой GPU NVIDIA RTX™ Ada MXM он обеспечивает локальную AI‑инференцию, видеоанализ и функции шлюза в прочном 19" 2U корпусе для стойки. Безвентиляторные варианты и железнодорожные сертификаты обеспечивают эксплуатацию в суровых условиях на борту или на линии.

Ключевые особенности

• Платформа Intel® Core™ (Series 2)
• Поддержка NVIDIA RTX™ Ada MXM (напр., RTX 2000/3500 Ada)
• rROK 5520-WIC7S: 1× IEEE 802.3af/at/bt + 6× IEEE 802.3af/at PoE (примерно 80W)
• До 8× 2,5" съёмных SSD для высокоёмкого Edge‑хранилища (в зависимости от модели)
• Изолированный DC‑вход 24V–110V с интеллектуальным управлением зажиганием
• Гибкое расширение: PCIe Gen4, M.2, Mini PCIe; опциональные модули (PoE M12 или 2×10Gbps SFP+)

I/O и подключение

• 2.5GbE LAN и опционально 10Gbps SFP+
• Несколько PoE‑портов (в зависимости от модели, напр., rROK 5520-WIC7S)
• CAN FD, последовательные интерфейсы, DI/DO
• GNSS и поддержка до четырёх модулей 5G/LTE (в зависимости от модели)

Сертификация и конструкция

• Промышленный корпус 19" 2U; доступны безвентиляторные версии
• Спроектирован для жёстких железнодорожных условий и вибрации
• Сертификаты: EN 50155 (OT4), EN 45545-2, CE, FCC

Технические характеристики

• CPU: Intel® Core™ Processors (Series 2)
• GPU: опции NVIDIA RTX™ Ada MXM (в зависимости от MXM‑модуля)
• Хранение: до 8×2,5" съёмных SSD (в зависимости от модели)
• Слоты расширения: PCIe Gen4, M.2, Mini PCIe
• Сеть/I/O: конфигурации PoE, 2.5GbE LAN, опционально 2×10Gbps SFP+
• Интерфейсы для транспортных средств: CAN FD, последовательные, DI/DO, GNSS
• Беспроводная связь: до четырёх модулей 5G/LTE (в зависимости от модели)
• Питание: изолированный DC 24V–110V вход с управлением зажиганием
• Типичные применения: бортовая AI‑инференция, видеоанализ, коммуникационные шлюзы, интеллектуальные транспортные системы, видеонаблюдение