Программное обеспечение для контроля

для машинного обученияавтоматического распознавания дефектовс сигналом тревоги

Автоматическое обнаружение неисправностей и мониторинг установок с помощью искусственного интеллекта Сегодня здания и энергетические системы часто работают далеко не в оптимальном режиме. Это относится не только к полным системам, но и к отдельным компонентам. Однако неоптимальная работа означает большее потребление энергии, меньший комфорт для пользователей и, в целом, более высокие эксплуатационные расходы. Поскольку энергетические системы и здания становятся все более сложными, ручной поиск причины неоптимальной работы уходит в прошлое. IoT-мониторинг с искусственным интеллектом - вот стратегия в эпоху цифровизации. Оперативное обнаружение неисправностей в работе С помощью математических методов можно оперативно выявлять неисправности в работе технического строительного оборудования и энергетических установок. Основное внимание здесь уделяется распознаванию образов с помощью алгоритмов искусственного интеллекта. Они могут анализировать даже обширные базы данных с высокой точностью и головокружительной скоростью. Заранее определенные отклонения сигналов установки от среднего значения распознаются как ошибки. Обслуживающий персонал немедленно уведомляется об этом через внутреннюю систему сигнализации. Программное обеспечение mondas® Analytic отличается особенно быстрой оценкой данных временных рядов. Значения температуры, запуски, давление масла и многое другое регистрируются и интерпретируются во времени. Таким образом, можно наблюдать и оценивать их взаимозависимость. Мондас® работает в тесном сотрудничестве с Институтом Фраунгофера по солнечным энергетическим системам ISE над разработкой алгоритмов обработки данных. Алгоритмы основаны на экспертных знаниях, методах машинного обучения, деревьях решений или комбинации этих методов. Для этого используются методы, основанные на моделях и правилах.