Для обеспечения качества и эффективности фильтрации необходимо контролировать процесс фильтрации. В процессе фильтрации мы контролируем содержание механических частиц, выраженное по стандартам NAS1638 и ISO4406, содержание воды в единицах ppm или %, содержание мягкого шлама MPC ΔE, напряжение пробоя трансформаторного масла в кВ, смачивание целлюлозной изоляции трансформатора в %, цветность масла 0-8 ASTM D1500, температуру масла и давление в системе.
Мониторинг и оценка вышеперечисленных параметров позволяет точно контролировать процесс и ход фильтрации. В основном это достижение заданных конечных параметров качества масла, своевременная замена фильтрующих вставок, долгосрочное архивирование измеренных значений, отправка предупреждений в случае аномальных значений и т.д.. Контролируемые параметры можно визуализировать в режиме онлайн на всех операционных системах и платформах (Winows, MacOS, iOS, Android, Linux) через смартфоны и веб-браузеры (Edge, Mozilla, Opera, Chrome, Safari и т.д.).
Временной ход фильтрации визуализируется в цифровом виде, с помощью графиков и персонализируется в соответствии с требованиями пользователя. Разумеется, данные архивируются в ЕС в соответствии с требованиями GDPR.
Сбор данных, полученных в результате мониторинга фильтрации, позволяет в дальнейшем разрабатывать автономные системы управления фильтрацией с использованием искусственного интеллекта (ИИ). С помощью нейронных сетей и машинного обучения уже ведется разработка мониторинга фильтрации для автономного принятия решений по управлению фильтрующими устройствами, которые приводятся в действие высокоэффективными двигателями Eco BLDC (потребление 7-14 Вт).
Преимущества мониторинга процесса фильтрации и регенерации
---