Бизнес сегодня переполнен данными. Ценные выводы скрываются среди различных хранилищ данных, что приводит к неэффективности во всей организации. Хотя ученые могут помочь справиться с потоком данных, квалифицированных специалистов не хватает. В результате лишь немногие сотрудники вынуждены иметь дело со множеством специальных анализов и трудоемких проектов, требующих ручного труда и малопригодных для организации.
Поэтому организациям нужна масштабируемая структура для создания, проверки и использования рабочих процессов, связанных с наукой о данных. От доступа и агрегирования данных до сложной аналитики, моделирования и отчетности - автоматизация этих процессов позволяет начинающим пользователям получить максимальную отдачу от своих данных, освобождая при этом опытных пользователей для сосредоточения внимания на более важных задачах. Использование общей системы также обеспечивает сбор информации о передовой практике и обмен ею в масштабах всего предприятия. Демократизация науки данных помогает командам делать больше при меньших затратах и раскрывать инновации, необходимые современному бизнесу для выживания и процветания.
Преимущества
33% сокращение времени и затрат на разработку моделей
Сокращение на 50% времени агрегирования данных
38% сокращение времени разработки
---