Программное обеспечение для управления Predictive Analytics

для предварительного статистического анализадля контролядля программирования

Устранение незапланированных простоев и максимальное повышение надежности активов с помощью аналитики самообслуживания Прогнозируйте и предотвращайте AVEVA™ Predictive Analytics позволяет промышленным компаниям избежать дорогостоящих незапланированных простоев в условиях отсутствия кода. Благодаря более чем 15-летнему опыту предоставления масштабной предиктивной аналитики на основе искусственного интеллекта, AVEVA™ Predictive Analytics помогает промышленным пользователям выявлять аномалии активов за недели или месяцы до отказа. Она может прогнозировать время до отказа, чтобы определить приоритеты обслуживания, и предлагает предписывающие рекомендации, например, действия по устранению проблем. Лидеры промышленности доверяют AVEVA™ Predictive Analytics, чтобы максимизировать надежность активов и предотвратить незапланированные простои. Нужные функции для любой промышленной операции Каждая промышленная компания имеет уникальные потребности. Благодаря широкому набору функций вы можете настроить AVEVA™ Predictive Analytics на максимальную отдачу от инвестиций. Обнаружение аномалий Получайте расширенные уведомления о предупреждениях и используйте управление случаями для сбора знаний и составления комплексных отчетов. Пользователи, не обладающие знаниями в области программирования или науки о данных, могут развертывать, проверять и интерпретировать результаты прогнозных моделей. Предустановленные шаблоны программного обеспечения ускоряют настройку, развертывание и масштабирование. Диагностика неисправностей Использование настраиваемых данных и диагностических инструментов для получения точных сведений в режиме реального времени позволяет пользователям проводить своевременный и последовательный анализ условий предупреждения для быстрой диагностики и устранения проблем. Определите, насколько текущая производительность соответствует условиям неисправности актива, и выявите, какие отдельные датчики способствуют возникновению неисправностей. Используйте предварительную обработку данных датчиков для выявления проблем и несоответствий и повышения качества данных.